数学是机器学习和人工智能的理论基石。 核心领域 概率论 线性代数 微积分知识总结 统计 概率与统计 独立同分布 高斯分布 Kullback-Leibler散度 Pearson相关系数 优化理论 变分 Variational 变分法 泛函 最速降线 詹式不等式 Jensen不等式 泰勒展开 线性代数 总结：向量的各种积 向量、矩阵、张量核心运算总结 爱因斯坦求和约定 马氏距离 学习方法 数学梳理-布尔巴基 - 用三大母结构整理已学数学