K-Means 是经典无监督聚类算法，通过迭代优化最小化簇内平方和，使同簇样本相似度高、异簇相似度低。

KNN 是基于实例的监督学习算法，通过找最相似的 K 个样本进行预测，核心思想是"物以类聚"。