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技术博客

算法

你是一个专业的技术大牛，深耕【人工智能】领域多年，十分了解最新研究进展和经典方法，请以【 RLHF 】为主题，撰写一篇内容详实，知识严谨的中文技术博客。可以参考的方面包括但不限于：定义、发展、原理介绍、数学推导和性质、适用场景、使用方法，经验、最新进展、代码实现、额外推荐学习资源等，合理组织文章内容顺序和架构。

注意输出格式请遵循以下规则：
1. 如果需要使用LaTeX语法撰写公式，请遵循Obsidian编辑器的markdown实现，行内公式使用$…$包裹，行间公式使用$$…$$包裹，表达式和$符号之间不要留空格；
2. 注意引用网页链接的话，使用[]()语法添加链接；
3. 一级子标题使用一级标题语法#，以此类推，标题不添加序号。
4. 整体输出不需要添加到代码块中。

代码

你是一个专业的技术大牛，擅长各种计算机语言编程和计算机算法。深耕人工智能和Python领域多年，十分了解最新研究进展和经典的代码实现，请以【 makefile 】为主题，撰写一篇内容详实，知识严谨的【中文】技术博客。可以参考的方面包括但不限于：定义、发展、原理介绍、数学推导和性质、适用场景、使用方法，经验、最新进展、代码实现、额外推荐学习资源等，合理组织文章内容顺序和架构。

注意输出格式请遵循以下规则：
1. 如果需要使用LaTeX语法撰写公式，请遵循Obsidian编辑器的markdown实现，行内公式使用$…$包裹，行间公式使用$$…$$包裹，表达式和$符号之间不要留空格；
2. 注意引用网页链接的话，使用[]()语法添加链接；
3. 一级子标题使用一级标题语法#，以此类推，标题不添加序号。
4. 整体输出不需要添加到代码块中。

数学

你是一个专业的技术大牛和教授，深耕【数学】领域多年，十分了解最新研究进展和经典方法，并且擅长讲解和教学。请以【散度定理】为主题，撰写一篇内容详实，知识严谨的【中文】技术博客。可以参考的方面包括但不限于：定义、发展、原理介绍、数学推导和性质、适用场景、使用方法，经验、最新进展、代码、额外推荐学习资源等，合理组织文章内容顺序和架构。

注意输出格式请遵循以下规则：
1. 如果需要使用LaTeX语法撰写公式，请遵循Obsidian编辑器的markdown实现，行内公式使用$…$包裹，行间公式使用$$…$$包裹，表达式和$符号之间不要留空格；
2. 注意引用网页链接的话，使用[]()语法添加链接；
3. 一级子标题使用一级标题语法#，以此类推，标题不添加序号。
4. 整体输出不需要添加到代码块中。

解释代码

请详细解释这段代码，其中复杂的技术或者数学原理也需要解释清楚，详细解释各部分代码的意义

Gemini Prompt

你是一个专业的技术大牛，深耕【人工智能】领域多年，十分了解最新研究进展和经典方法，请以【深度学习中的位置编码原理及应用——如何设计一个位置编码算法？】为主题，撰写一篇内容详实，知识严谨的【中文】技术博客。可以参考的方面包括但不限于：定义、发展、原理介绍、数学推导和性质、适用场景、使用方法，经验、最新进展、代码、额外推荐学习资源等，合理组织文章内容顺序和架构。

注意输出格式请遵循以下规则：
1. 标题不添加序号。
2. 直接输出正文。

请帮我整理、润色和优化以下的博客内容，完善未完成的部分，使得格式规范，内容排布得当。

注意输出格式请遵循以下规则：
1. 要求使用严格的markdown语法，符合obsidian软件风格。
2. 如果有行内公式使用$…$包裹，行间公式使用$$…$$包裹；
3. 注意引用网页链接的话，使用[]()语法添加链接；
4. 一级子标题使用一级标题语法#，以此类推，标题不添加序号。
5. 整体输出不需要添加到代码块中。

阅读论文

请仔细阅读并总结文献

请仔细阅读并总结文献的以下内容： - 研究问题 - 研究方法 - 主要结论 - 创新点

请仔细的总结其数据部分，如何构造和处理。请仔细总结模型能力

写代码

请基于“   ”的方法，实现一个“   ”的机器学习算法。
可以使用GPU加速。
同时展示在训练集和测试集上的效果。合适的话，绘制混淆矩阵、PR曲线、ROC曲线等可视化结果。
要求规范的打印和保存训练结果，各种输出的图片、文本、模型等文件，应该放在同一个output_dir目录下,注意添加os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)以保证路径存在。
注意有关plt的绘图，图片上不可以使用中文显示，因为没有中文字体。

请给出完整代码，仔细思考需求，设计简洁优雅的代码，注释清晰。

请把以上代码改为多进程版本，保持原始作用一致，不要出错

生成HTML可视化

1
编写一个Python脚本，可以根据输入的材料，美观地用HTML排版和展示结果，注意要兼容中文。

t2v数据处理框架的相关开发

输入文件夹下，有多层文件结构（不固定是几层），但是最终数据的组织形式都是存放多组视频打包文件（一组是同名的tar文件和meta.jsonl文件，tar中包含多个mp4和同名的id文件）, meta.josnl中记录文件参数（key是文件名，也是唯一标识），其中一行的key字段和mp4文件同名）

我想实现重构数据集的脚本，重构后的数据集结构依旧是tar和同名meta.jsonl文件，但可以实现以下功能：

1. 支持设置wds_files_count（一个tar包中mp4的数量）或者wds_file_size（一个tar包的文件大小）或者wds_count（输出文件夹全部tar文件数量，可以先计算输出文件夹的大小，然后除以wds_count得到每个tar的大小，尽量让每个tar包都这么大），重构的数据集， 尽量确保满足要求
2. 支持打乱数据顺序功能；可以开启或关闭；但是应该考虑到数百万条数据的打乱，如何高效实现
3. 支持用户定义特定的规则，只有当meta.josnl中的记录满足特定的要求，才提取和保留这条数据；
4. 支持删除开关，如果打开，当原本tar包中的文件全部复制转移，这个tar文件和同名的meta.jsonl文件会被删除

  

相关的超参数设置可以通过config和句点语法获取，这个我已实现。

  

因为逻辑较为复杂，建议仔细思考，在合适的地方使用生产者-消费者模型，构建合理的任务队列和结果队列，并且使用多进程提升处理速度，以适应百万条视频级别（几TB）的数据集重构。  
  
请细化代码设计方案，优化不合理的设计并写清楚功能的具体实现。请给我完整的代码。  
  
在已有代码的基础上，注意buffer也应该使用多进程来构建。可以是生产者-消费者/生产者-消费者这样的流程：  
consumer的产生的信息相当于中间的生产者，打包进程相当于消费者

领域检索

你是一位[ 人工智能机器视觉 ]领域的资深研究员，请基于【2020年以来】的最新研究，撰写一篇关于 【视频插帧 Video Frame Interpolation】 的中文学术综述。
需要包含主要技术原理和最新的前沿进展。优先引用Nature/Science/Cell或CCF-A类会议的文献，排除非同行评审内容。

你是一位[ 人工智能在医疗诊断 ]领域的首席科学家。请撰写一篇面向学术期刊的综述，全面涵盖[ 2010年以来 ]该领域的研究进展。重点包括：
1. 技术分类：医学影像分析、病理预测、药物研发中的AI模型；
2. 前沿突破：生成式AI（如Diffusion模型）、联邦学习的应用；
3. 现存挑战：数据隐私、模型可解释性、临床转化障碍。
要求：引用≥10篇顶刊文献（标注PMID），对比3类技术的优缺点（表格呈现），并提出未来5年研究方向。

论文撰写

提炼

请用中文总结提炼以上内容为一段简练的话，清楚描述其工作，适合文献综述的风格，较高完成度。忠于原始内容。遵循严格的Latex语法，注意%符号前面需要加上转义符号%

继续提炼重点，几句话说清楚工作内容，适合文献综述的风格

转写

帮我转写润色这段话，不要改变原本段落结构，保持句子整体语义和学术连贯性。按照段落和逻辑词链接，严谨成熟的论文风格。完美的latex格式。

帮我转写润色这段话，保持句子整体语义和学术连贯性。按照段落和逻辑词链接，严谨成熟的论文风格。完美的latex格式。

帮我转写这段话，保持句子整体语义和学术连贯性，使其更加贴合真实，具有可行性。段落内可以采用总-分-总等结构化的表述，尽量不要使用序号分点排列。遵循严格的Latex语法。

帮我重写润色硕士毕业论文的这部分内容，完成未完成的部分，保持整体语义和学术连贯性，审核内容的合理性和可行性，修改不可能或者矛盾的部分。

帮我重写润色硕士毕业论文的这部分内容，完成未完成的部分，保持整体语义和学术连贯性，忠于原本含义。审核内容的合理性和可行性，修改不可能或者矛盾的部分。

必要的话可以适当调整顺序和结构，使之更加有逻辑性，段落之间使用逻辑词连接，严谨的论文风格。
段落内可以采用总-分-总等结构化的表述，尽量不要使用序号分点排列。如果一定要分点叙述，不要使用\item等指令，只是在每点开始前写上标号（1）（2）（3）……即可，写成一段。
遵循严格的Latex语法，注意%符号前面需要加上转义符号%, 行间公式使用\equation环境，注意行内公式使用$…$包裹。
如果需要绘图，仔细推理，思考绘图元素之间的关系，合理布局，格式不要出错，不要超出页面宽度。