query是用户问题，doc是候选答案，是检索和Reranker的基础概念。

核心概念

示例

query：什么是Reranker模型？

doc：

• doc1：Reranker是对检索结果二次排序的模型
• doc2：Embedding模型将查询和文档编码为向量
• doc3：大语言模型可用于生成文本

在Reranker中的作用

Reranker将query与每个doc配对，计算匹配度分数，按分数从高到低重排。

极简记忆

• query = 用户问的话
• doc = 系统里的候选答案
• (query, doc) 是Reranker的输入单元