张芷铭的个人博客机器学习知识体系导航，涵盖数学基础、常用模型和 PyTorch 框架。
入门
[[机器学习入门]]
数学基础
| 领域 | 核心内容 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 线性代数 | 矩阵运算、SVD、张量表示 | 模型参数优化 |
| 概率统计 | 贝叶斯定理、概率分布、统计推断 | 不确定性量化 |
| 优化理论 | 梯度下降、凸优化、正则化 | 损失函数最小化 |
| 信息论 | 熵、交叉熵、KL 散度 | 模型评估 |
常用模型
[[Diffusion模型 MOC]]
PyTorch
PyTorch 是 Meta 开发的开源深度学习框架，以灵活性、易用性和动态计算著称。
- [[Pytorch中的Dataset]]
- [[torch分布式训练完全指南：从入门到精通]]
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