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01 电子信息与计算机专业 (202)

Hugo 学习指南
Linux 系统类型
目录结构和用途
阿里云服务器开荒
未命名
iTerm2：Mac上的终极终端神器
未命名
生成器
🔑 Redis核心知识与实战指南
$PATH 环境变量
bash、zsh和shell的关系
bash脚本传参
comm
Conda 完整用法总结（含此前问题核心内容）
Linux dev-null 是什么？
pkill
ps
Python注册器机制：最佳实践与实现指南
redis Python开发指南
redis常用指南
Source 指令与 Linux $PATH 环境变量完整总结
vars()
注释：单行注释以 # 开头（#! 除外）
读取图片（默认保留原始格式和通道顺序）
curl 指令详解与总结
less
Quartz：适用于Obsidian的静态网站生成器
环境变量 LD_LIBRARY_PATH
ini文件
rclone
tar
Vim
JavaScript的优势和适用场景
Java和JavaScript的关系
js成为唯一浏览器内嵌语言的原因
编程语言的自举特性
ack
Python 关键字 object
tee
直接引入其他Python项目导致import问题
理解padder原理
Python装饰器
睿频
ctypes
unzip
zip
手动编译安装torchaudio
Faiss
Linux
S3同步
Slurm
Streamlit_副本
VS Code
zotero
工具-中间件MOC
正则表达式
阿里云盘 CLI
内存（RAM）
Pydantic
AMD CPU详细介绍
序列化：对象 → 字节流
查看所有基本颜色名称
混入设计模式的一个示例
个人常用
bash编程
einops
bisect
gitignore
Markdown
argparse
常用希腊字母
**基本结构**
2741. 特别的排列
A Pythonic Object
Armstrong性质
Auto.JS
Bash特殊变量
C 和 C++
C++学习路线
C++的简历
Changes from the original
collections
Conda 常用命令总结
Dictionaries and Sets
Ethernet
Examples from Python in a Nutshell, 3rd edition
first
Fluent Python 2e example code
GCC详谈
HTML
hydra
itertools
JAX
KMP算法：字符串匹配
Legacy Class Descriptor and Metaclass Examples
Linux 常用指令
logging
Mixin模式
Mojifinder: Unicode character search examples
NLTK
NLTK 1
Norvig's originals and updates
Paramiko
pathlib.Path
Python 中 set 的符号计算优先级
Python中的多继承特性
python打开文件
Python项目的构建和分发
Pytorch中的Dataset
Race condition in orignal procs.py
setuptools
Shell编程：从命令行到自动化艺术
Short links for URLs in the book
Source of the originals
STL
The Python Data Model
tmux
toml
Torch中调整Tensor维度
tqdm：Python 进度条的终极指南
VPN技术：原理、应用与前沿进展
Wiki语法
二分查找
二叉树
代码风格
元编程技术
光猫是什么？在宽带入户中的作用？
全局变量
制造空白、间距
单例模式
单调栈
单调栈
历史
反转链表
各种字体和使用场景
哈夫曼树
堆
多进程——multiprocessing
如何打包一个自己的Python包并上传PyPI
子集
字符串相关API
定义
对于基于 Debian 的系统（如 Ubuntu）：
希腊字母epsilon 两种写法辨析
常用的注释标识
总结
控制进程顺序
数组
数组
最小代价生成树
查看CPU型号
模型文件参数
浅拷贝与深拷贝
深入对比TOML，JSON和YAML
算法笔记
缘起——最好的中文Python教程
设计模式的类别
设计模式的类别
路由器和交换机的区别与联系
输入为: 1 2 3 4 5
问题描述
问题描述
问题描述
问题描述
CloudflareR2
Streamlit
图
对象存储
未命名
树状数组
线段数
队列
abc
contrastive learning
css
functools
图
工厂方法
未命名
树状数组
线段数
队列

02 Artificial Intelligence (250)

SGLang
GPU
SM 流式处理器
余弦相似度
余弦相似度代码
显卡的利用率是如何计算的？
显卡相关
**简介**
3D RoPE的核心原理
4.1. Data Construction（数据构建）部分详细总结
DeepSpeed优化器：千亿级模型训练的革命性解决方案
Diffusion和Transformer结合
Grounding SAM使用方法
Pytorch 字符串表达式
PyTorch广播机制深度解析：从原理到高效实践
VAE
Wan下游任务
Wan训练和推理优化
YOLO模型检测
原始Transformer模型中的计算细节
学习感知图像块相似度 (LPIPS)：迈向人类视觉感知的图像质量评估
扩散模型中的高斯假设合理性回答
旋转位置编码
旋转位置编码（Rotary Position Embedding, RoPE）
模型迁移训练
渐进式蒸馏
类的实现原理
绝对位置编码：Transformer模型的序列位置基石
论文阅读
t-SNE 降维
图像Embedding
聚类算法：从经典方法到前沿实践的系统梳理
本地手动编译torch
Diffusion Models A Comprehensive Survey of Methods and Application
Diffusion Models学习入门
Diffusion模型 MOC
机器学习 MOC
JPEG图像压缩技术关键：从原理到实践
RANSAC算法详解：从原理到实战的鲁棒模型拟合指南
未命名
光流的基本概念
**pHash 的数学原理和步骤：**
HuggingFace 使用教程
受限玻尔兹曼机
变分推断
@torch.no_grad()
12.HMM
Diffusion Loss推导详细解释
Introduction
MachineLearningNotes
PyTorch TensorFlow内置计时
pytorch_lightning
Transformer
前馈神经网络
总结
指数族分布
支撑向量机
期望最大
条件随机场
概率图模型
爱因斯坦求和约定：从数学本质到高效张量运算
粒子滤波
线性分类
线性动态系统
线性回归
计算图
谱聚类
贝叶斯线性回归
近似推断
配分函数
降维
马尔可夫链蒙特卡洛
高斯混合模型
高斯网络
高斯过程回归
diffusion前向加噪过程公式推导
摘要
ControlNet：精准控制AI图像生成的革命性框架
1. CompVis/ldm-super-resolution-4x-openimages
FFmpeg `-ss` 参数详解（输入/输出选项区别）
Gabor纹理特征
GAN
H.264视频编码技术深度解析
Hu不变矩
SIFT
Zernike矩
光流计算
全参考图像质量评估
前期调研
常见分辨率
视频场景检测
角点
TASD（Tiny Autoencoder for Stable Diffusion）
自适应层归一化 AdaLN
T5（Text-to-Text Transfer Transformer）
diffusion loss
Diffusion Condition
**1. 扩散过程（Forward Process）**
ast
C3D：基于3D卷积的视频理解基础模型解析
causal attention
CBAM 的整体结构
Chatbot Arena
ConvNeXt 卷积神经网络的巅峰之作
CoTracker3
DETR：
EfficientSAM
Flow Matching：生成模型的新范式
FLUX
focal loss
FPN金字塔网络：多尺度特征融合的深度学习架构
Fréchet Inception Distance (FID)
Function Call
Gated Convolution 门控卷积
GoEX (Gorilla Execution Engine)
GSM
HERMES temporal-coHERent long-forM understanding with Episodes and Semantics
Inception-v1（GoogLeNet）：深度学习中的多尺度特征革命
InternVL
K 折交叉验证的步骤
LLM学习路线
LOOCV 的步骤
LoRA
LTX Video 用法
MAE
masked auto-regression (MAR)
Megatron
MLP训练经验
MMLU
MPI通信的训练
NLP任务技术迭代
N阶自回归模型：原理、实现与应用
ONNX
Panda-70M
PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）
PCA降维：从理论到实践的全方位解析
QFormer：桥接视觉与语言的查询式Transformer
RBF核：从理论到实践的全面解析
ResNet：深度残差学习的革命性架构
SAM
SAM2
SAM项目汇总
self-forcing
shell编程入门
Simple Projection Layers 的定义与运算
sklearn scikit-learn
SLAM技术：从原理到应用的全面解析
SSM（Structured State Space Models，结构化状态空间模型）
Tokenizer
torchrun
torch分布式训练完全指南：从入门到精通
train 和 eval
Transfer Learning
TransNetV2：视频分割与场景检测的革新者
TResNet
UNet
Unet++Pytorch仓库训练代码含义
ViT
XGBoost：极致优化的梯度提升框架解析
YOLO World
YOLOv9
一般的机器学习流程
交叉熵损失
任务定义
似然函数和概率分布函数 LF &PDF
信息瓶颈理论
分割任务的常见指标
变分
可变卷积 Deformable Convolution
可逆结构
在一个batch内网络参数是如何优化的？
基于扩散模型的深度生成建模：原理、进展与应用
多尺度监督：原理、实现与应用实践
如何使用label studio
子聚类
小波分解在视频速度操作检测中的应用详解
归纳偏置 inductive biases
快慢编码策略（Slow-Fast Encoding Strategy）
我的疑问
损失函数
支持向量机（SVM）：从理论到实践
数学基础知识
机器学习常用指标
概论
模型对比
模型训练和推理时大概需要占用多少显存？
正则表达式的不同风格
正态分布
深度学习框架对比
混合专家模型 MoE
混合精度训练：原理、实现与最佳实践
特点
监督学习、无监督学习、强化学习
相同点
空洞卷积 Atrous Convolution
简介
自回归 auto regressive
自回归模型的数学推导
自适应归一化
蒸馏投影层（Projection Layers for Distillation）
视频分类技术综述：方法、挑战与前沿进展
视频生成技术调研
视频生成领域调研
视频目标分割 VOS
训练指标 `Train-Avg Probability` 的含义
评测
量子计算：原理、演进与未来突破
链接
问题
阿里云通义万相2.1
随机森林回归算法详解：原理、参数、代码与评估
马尔可夫链
Fréchet Video Distance (FVD)
自回归 autoregressive
视频镜头检测
GiNi重要性
Horn-Schunck 全局光流估计算法
DINO
DINO_副本
Exploring Video Quality Assessment on User Generated Contents from Aesthetic and Technical Perspectives
Grounded
LLaMA
PAN Path Aggregation Network
SAM Video
Tensor Flow
语义分割