分割任务的常见指标

图像分割评估指标分为区域重叠类（IoU、Dice）和边界精度类（Hausdorff、ASD）。

核心指标

指标	公式	范围	适用场景
IoU	$\frac{	P \cap G	}{
Dice	$\frac{2	P \cap G	}{
mIoU	$\frac{1}{N}\sum Io{U}_i$	0-1	多类别分割
Accuracy	$\frac{TP+TN}{Total}$	0-1	像素分类
Precision	$\frac{TP}{TP+FP}$	0-1	关注假阳性
Recall	$\frac{TP}{TP+FN}$	0-1	关注假阴性
F1	$\frac{2PR}{P+R}$	0-1	平衡精确召回

边界精度指标

指标	定义	特点
Hausdorff 距离	边界间最大距离	对异常值敏感
ASD	边界间平均距离	整体边界评估

IoU 与 Dice 关系

$Dice=\frac{2\cdot IoU}{1+IoU}$

Dice 对小目标分割更敏感，常用于医学图像。mIoU 是多类别分割的标准指标。