计算机专业考研中， 计算机学科专业基础综合科目满分为 150 分，考试内容包括数据结构、计算机组成原理、操作系统和计算机网络。这也是常说的三大件吧。

我的本科是吉林大学的电子信息工程专业，其实不是计算机专业。虽然电子信息工程当然和计算机密不可分，但确实在培养计划上更加侧重于底层硬件和电路设计。后来到北邮的人工智能专业读研，一开始就感觉到了在编程方面确实差了很多。本科那时确实认真学了MATLAB，但搞AI了大家都用Python啊。但我是保研后才开始学习Python。

而且我经常觉得十分欠缺计算机网络相关的知识，研一那时完全搞不懂什么IP地址、DHCP、DNS服务器、局域网，连上实验室的打印机都花了很长时间研究。我意识到计算机网络真是和生活最息息相关的一门计算机基础课了。

总而言之，我想结合自己本科和硕士的专业bei’j

计算机相关专业入门阶段的核心课程，涵盖硬件、软件、编程、网络、数据管理等底层逻辑和基础知识。不同学校或领域的课程设置可能略有差异，但核心内容大致包括以下几类：

1. 计算机硬件与组成基础

• [[计算机组成原理 MOC]]
  核心内容：计算机的硬件结构（CPU、内存、外存、输入输出设备等）、指令系统、数据的表示与运算（二进制、十进制转换，定点数/浮点数运算）、存储器层次结构（缓存、主存、辅存）等。
  作用：理解“计算机如何通过硬件实现计算和数据处理”的底层逻辑。

• 数字逻辑与电路
  核心内容：逻辑门（与、或、非）、组合逻辑电路、时序逻辑电路、触发器、寄存器等基础电子元件的工作原理，以及如何通过电路实现简单的运算和控制功能。
  作用：是计算机硬件的“微观基础”，解释硬件功能的物理实现。

2. 软件与操作系统基础

• 操作系统原理
  核心内容：操作系统的功能（进程管理、内存管理、文件管理、设备管理）、进程调度算法、内存分配策略（分页、分段）、文件系统结构、死锁处理等。
  作用：理解“操作系统如何协调硬件资源、管理软件运行”，是软件运行的“底层管理者”。

• 软件工程基础
  核心内容：软件开发的基本流程（需求分析、设计、编码、测试、维护）、软件开发模型（瀑布模型、敏捷开发等）、面向对象编程思想（封装、继承、多态）、软件测试基础等。
  作用：掌握规范化开发软件的方法，避免“写代码只靠感觉”。

3. 编程语言与算法基础

• 程序设计基础（入门语言）
  核心语言：通常以 C语言 或 Python 为入门（C语言更贴近硬件和底层逻辑，Python更易上手）。
  核心内容：变量、数据类型、控制语句（分支、循环）、函数、数组、指针（C语言重点）、面向对象基础（类、对象）等。
  作用：掌握“用代码指挥计算机做事”的基本工具和语法。

• 数据结构与算法
  核心内容：基本数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表）、经典算法（排序、查找、递归、动态规划、贪心算法等）、算法复杂度分析（时间/空间复杂度）。
  作用：是“解决问题的逻辑框架”，决定代码的效率和可扩展性，是计算机领域的“内功”。

4. 计算机网络基础

• 计算机网络原理
  核心内容：网络分层模型（OSI七层模型、TCP/IP四层模型）、数据传输方式（TCP可靠传输、UDP不可靠传输）、IP地址与子网划分、HTTP/HTTPS协议、DNS域名解析、路由与交换等。
  作用：理解“计算机之间如何通信”，是互联网、分布式系统的基础。

5. 数据库基础

• 数据库原理与SQL
  核心内容：关系型数据库（如MySQL）的基本概念（表、字段、主键、外键、关系）、SQL语言（增删改查、聚合查询、联表查询）、数据库设计原则（三大范式）等。
  作用：掌握“高效存储、管理和查询数据”的方法，是信息系统（如网站、APP）的核心组件。

6. 通识性基础

• 计算机导论/计算机科学概论
  核心内容：计算机发展历史、计算机科学的主要分支（人工智能、软件工程、网络安全等）、计算思维（抽象、自动化、分解问题）等。
  作用：对计算机领域进行宏观梳理，建立整体认知。

为什么这些是“基础”？

这些课程构成了计算机领域的“底层逻辑”：无论是开发软件、设计硬件、搭建网络，还是处理数据，都需要依赖这些知识。例如，写代码需要编程语言和算法基础，优化程序性能需要了解操作系统和计算机组成，开发网络应用需要网络和数据库知识。

掌握这些基础后，再学习更细分的领域（如人工智能、大数据、网络安全）会更易理解其底层原理，而非停留在“工具使用”层面。