PIL/OpenCV 使用 HWC 格式，PyTorch 使用 CHW 格式。PIL 是 RGB，OpenCV 是 BGR。转换时需注意通道顺序和取值范围。

格式对比

关键差异

颜色通道

• PIL：RGB
• OpenCV：BGR
• PyTorch：保持输入顺序

维度顺序

• PIL/OpenCV：HWC（高×宽×通道）
• PyTorch：CHW（通道×高×宽），批量时为 NCHW

数据转换

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# PIL/OpenCV → PyTorch
from torchvision.transforms import ToTensor
tensor = ToTensor()(pil_image)  # HWC → CHW, 0-255 → 0-1

# PyTorch → NumPy
numpy_array = tensor.permute(1, 2, 0).numpy()  # CHW → HWC

取值范围

• PIL/OpenCV：byte（0-255）
• PyTorch：标准化后 float（0-1）

转换注意事项

1. 通道转换：RGB ↔ BGR 使用 cv2.cvtColor() 或 tensor[..., [2,1,0]]
2. 维度转换：HWC ↔ CHW 使用 permute() 或 transpose()
3. 数值转换：float_tensor = int_array / 255.0