collections.Counter 是 Python 标准库 collections 中的一个类，用于计数可哈希对象。它是一个非常方便的数据结构，可以用来轻松统计元素的频率。
以下是 Counter 类的一些常见用法和方法：
1. 创建 Counter 对象
你可以传入一个可迭代对象（如列表、字符串等）来创建一个 Counter 对象。
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| from collections import Counter
# 从列表创建 Counter
letters = ["a", "b", "c", "a", "b", "a"]
counter = Counter(letters)
print(counter) # 输出: Counter({'a': 3, 'b': 2, 'c': 1})
# 从字符串创建 Counter
s = "abracadabra"
counter = Counter(s)
print(counter) # 输出: Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
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2. 访问计数
你可以像访问字典一样访问 Counter 对象中的计数。
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| print(counter['a']) # 输出: 5
print(counter['b']) # 输出: 2
print(counter['z']) # 输出: 0 (不存在的键会返回0)
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3. 更新计数
你可以使用 update 方法来更新计数器。update 方法可以接受一个可迭代对象或者另一个 Counter 对象。
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| counter.update("aaa")
print(counter) # 输出: Counter({'a': 8, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})
other_counter = Counter("xyz")
counter.update(other_counter)
print(counter) # 输出: Counter({'a': 8, 'b': 2, 'r': 2, 'x': 1, 'y': 1, 'z': 1, 'c': 1, 'd': 1})
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4. 减少计数
你可以使用 subtract 方法来减少计数器的值。
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| counter.subtract('aaa')
print(counter) # 输出: Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'x': 1, 'y': 1, 'z': 1, 'c': 1, 'd': 1})
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5. 最常见元素
你可以使用 most_common 方法来获取频率最高的元素。
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| print(counter.most_common(2)) # 输出: [('a', 5), ('b', 2)]
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6. 结合运算
Counter 对象支持一些常见的数学运算，如加法、减法、交集和并集。
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| counter1 = Counter("abcd")
counter2 = Counter("dcbaabcd")
# 相加
print(counter1 + counter2) # 输出: Counter({'a': 3, 'b': 3, 'c': 3, 'd': 3})
# 相减
print(counter2 - counter1) # 输出: Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
# 交集
print(counter1 & counter2) # 输出: Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, 'd': 1})
# 并集
print(counter1 | counter2) # 输出: Counter({'a': 2, 'b': 2, 'c': 2, 'd': 2})
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7. 清除计数器
你可以使用 clear 方法清空一个 Counter 对象。
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| counter.clear()
print(counter) # 输出: Counter()
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总结
collections.Counter 是一个功能强大且易于使用的数据结构，适合用于各种需要计数的场景。上面介绍的这些方法和操作涵盖了 Counter 类的主要功能，熟悉它们可以大大简化你在处理数据计数任务时的工作。
张芷铭的个人博客
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