张芷铭的个人博客

InputPadder 将图像填充到 8 的倍数，支持对称填充（sintel）或底部填充模式。

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class InputPadder:
    def __init__(self, dims, mode='sintel'):
        self.ht, self.wd = dims[-2:]
        pad_ht = (((self.ht // 8) + 1) * 8 - self.ht) % 8
        pad_wd = (((self.wd // 8) + 1) * 8 - self.wd) % 8
        if mode == 'sintel':
            self._pad = [pad_wd // 2, pad_wd - pad_wd // 2, pad_ht // 2, pad_ht - pad_ht // 2]
        else:
            self._pad = [pad_wd // 2, pad_wd - pad_wd // 2, 0, pad_ht]

    def pad(self, *inputs):
        return [pad(x, self._pad, mode='replicate') for x in inputs]

    def unpad(self, x):
        ht, wd = x.shape[-2:]
        c = [self._pad[2], ht - self._pad[3], self._pad[0], wd - self._pad[1]]
        return x[..., c[0]:c[1], c[2]:c[3]]

原理解析

填充量计算：

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pad_ht = (((self.ht // 8) + 1) * 8 - self.ht) % 8
  • 目标：将高度/宽度补齐到 8 的倍数
  • ((h // 8) + 1) * 8 是下一个 8 的倍数
  • 减去 ht 得到需要填充的像素数
  • % 8 处理已经是 8 倍数的情况（pad = 0）

填充模式：

  • sintel：对称填充（上下左右均匀分布）
  • 默认：底部填充（只在下方和右侧填充）

unpad 操作：通过切片移除填充，恢复原始尺寸。

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