浅拷贝与深拷贝

链接：5张图彻底理解Python中的浅拷贝与深拷贝 - 知乎 (zhihu.com)

浅拷贝（shallow copy）与深拷贝（deep copy）在处理复杂对象（如包含其他对象的对象）时的行为有明显区别。理解这两者的差异，特别是在关于存储位置和对象引用的上下文中，对于正确应用它们非常重要。

浅拷贝

• 创建一个新对象，其内容是原对象内容的引用（对于非容器类型的元素，其实是值的拷贝）。
• 如果原对象包含的是引用（如列表中的列表），浅拷贝不会创建被引用对象的拷贝，而是简单地复制引用，因此新对象和原对象中的相应元素实际上引用同一个对象。
• 对于简单的列表（列表中只包含不可变类型，如整数、字符串等），浅拷贝会创建一个新的列表对象，列表内容是原列表内容的引用（对于这些不可变类型来说，可以认为是值的拷贝），因此修改新列表不会影响原列表。

深拷贝

• 创建一个新对象，然后递归地复制原对象中包含的所有对象。
• 深拷贝会创建原对象中所有容器类型元素的副本，以及容器中的元素的副本，以此类推。这意味着完全复制了整个对象结构，新对象和原对象完全独立。
• 使用深拷贝，修改新对象不会以任何方式影响原对象。

存储位置

• 浅拷贝创建的新对象本身在内存中有自己的独立位置，但对于容器中的可变对象（如列表中的列表），浅拷贝只是复制了引用，因此新列表和原列表中的子列表仍然指向同一块内存地址。
• 深拷贝创建的新对象以及对象内部所有的元素（无论是容器还是容器内的元素）都在内存中有自己的独立位置，与原对象完全分开。