我的本科是吉林大学的电子信息工程专业，培养计划上更侧重于底层硬件和电路设计。虽然和计算机知识密不可分，但和计算机专业“科班”的学习内容总归不太一样。本科那时还认真学了MATLAB，以及各种绘制电路的专业知识和工具，现在看来暂无用武之地。

后来到北邮的人工智能专业读研，一开始就感觉到了在编程方面确实差了很多，我从那时才开始学习Python。

而且我经常觉得十分欠缺计算机网络相关的知识，研一那时完全搞不懂什么IP地址、DHCP、DNS服务器、局域网，连上实验室的打印机都花了很长时间研究。我意识到计算机网络真是和生活最息息相关的一门计算机基础课了。

总而言之，我想结合自己本科和硕士的专业背景，绘制一份融合两个学科的专业基础知识地图。方便自己查阅，或许也能方便别人学习。

虽然现在工作和生活中最常用的是计算机专业相关的知识，但是仍然不想遗弃电工专业的基础。一方面具备电路设计能力可以极大扩展自身DIY能力，本科时也经常做些小玩意，希望今后仍可以重拾这种乐趣；另一方面，电工专业的知识提供了一些基于底层硬件和信号处理的视角，与计算机专业相结合，当然更有助于看待和分析问题。

“基础不牢，地动山摇”，或许即便工作经验渐渐丰富，这份地图仍会不时的派上用场。

计算机相关专业入门阶段的核心课程，涵盖硬件、软件、编程、网络、数据管理等底层逻辑和基础知识。不同学校或领域的课程设置可能略有差异，但核心内容大致包括以下几类：

1. 计算机硬件与组成基础

• 电路：电路设计基础、模拟电路和数字电路

  • 数字逻辑与电路
    核心内容：逻辑门（与、或、非）、组合逻辑电路、时序逻辑电路、触发器、寄存器等基础电子元件的工作原理，以及如何通过电路实现简单的运算和控制功能。
    作用：是计算机硬件的“微观基础”，解释硬件功能的物理实现。

• 信号与系统：

• [[计算机组成原理 MOC]]
  核心内容：计算机的硬件结构（CPU、内存、外存、输入输出设备等）、指令系统、数据的表示与运算（二进制、十进制转换，定点数/浮点数运算）、存储器层次结构（缓存、主存、辅存）等。
  作用：理解“计算机如何通过硬件实现计算和数据处理”的底层逻辑。

  • 微机原理
    全称 “微型计算机原理与接口技术”，主要以 微型计算机（尤其是个人计算机 PC） 为研究对象，聚焦于微型处理器（如 x86 系列 CPU）为核心的硬件系统结构、工作原理及外部设备接口技术。
    定位：更偏向 “具体微型计算机的实现细节”，贴近实际应用场景（如 PC 的硬件组成、接口开发）。

  • 计算机组成原理
    研究 通用计算机系统的硬件组成、各部件工作原理及协同机制，是所有类型计算机（从微型机到大型机、超级计算机）的共性硬件理论基础。
    定位：更偏向 “抽象的硬件体系结构”，揭示计算机硬件的通用规律。

2. 软件与操作系统基础

• 操作系统原理
  核心内容：操作系统的功能（进程管理、内存管理、文件管理、设备管理）、进程调度算法、内存分配策略（分页、分段）、文件系统结构、死锁处理等。
  作用：理解“操作系统如何协调硬件资源、管理软件运行”，是软件运行的“底层管理者”。

• 软件工程基础
  核心内容：软件开发的基本流程（需求分析、设计、编码、测试、维护）、软件开发模型（瀑布模型、敏捷开发等）、面向对象编程思想（封装、继承、多态）、软件测试基础等。
  作用：掌握规范化开发软件的方法，避免“写代码只靠感觉”。

3. 编程语言与算法基础

• 程序设计基础（入门语言）
  核心语言：通常以 C语言 或 Python 为入门（C语言更贴近硬件和底层逻辑，Python更易上手）。
  核心内容：变量、数据类型、控制语句（分支、循环）、函数、数组、指针（C语言重点）、面向对象基础（类、对象）等。
  作用：掌握“用代码指挥计算机做事”的基本工具和语法。

• 数据结构与算法
  核心内容：基本数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图、哈希表）、经典算法（排序、查找、递归、动态规划、贪心算法等）、算法复杂度分析（时间/空间复杂度）。
  作用：是“解决问题的逻辑框架”，决定代码的效率和可扩展性，是计算机领域的“内功”。

4. 计算机网络基础

• 计算机网络原理
  核心内容：网络分层模型（OSI七层模型、TCP/IP四层模型）、数据传输方式（TCP可靠传输、UDP不可靠传输）、IP地址与子网划分、HTTP/HTTPS协议、DNS域名解析、路由与交换等。
  作用：理解“计算机之间如何通信”，是互联网、分布式系统的基础。

5. 数据库基础

• 数据库原理与SQL
  核心内容：关系型数据库（如MySQL）的基本概念（表、字段、主键、外键、关系）、SQL语言（增删改查、聚合查询、联表查询）、数据库设计原则（三大范式）等。
  作用：掌握“高效存储、管理和查询数据”的方法，是信息系统（如网站、APP）的核心组件。

6. 通识性基础

• 计算机导论/计算机科学概论
  核心内容：计算机发展历史、计算机科学的主要分支（人工智能、软件工程、网络安全等）、计算思维（抽象、自动化、分解问题）等。
  作用：对计算机领域进行宏观梳理，建立整体认知。

为什么这些是“基础”？

这些课程构成了计算机领域的“底层逻辑”：无论是开发软件、设计硬件、搭建网络，还是处理数据，都需要依赖这些知识。例如，写代码需要编程语言和算法基础，优化程序性能需要了解操作系统和计算机组成，开发网络应用需要网络和数据库知识。

掌握这些基础后，再学习更细分的领域（如人工智能、大数据、网络安全）会更易理解其底层原理，而非停留在“工具使用”层面。